در این آموزش مراحل انجام طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با استفاده از نرم افزار ArcGIS را یاد می گیرید. این آموزش شامل ۱۰ مرحله است که به ترتیب زیر می باشند: ۱ ) جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها. ۲ ) جمع ...
در یادگیری عمیق، یک شبکه عصبی کانولوشن دسته ای از شبکه های عصبی عمیق است که معمولاً برای تجزیه و تحلیل تصاویر بصری استفاده می شود.آنها دارای برنامه هایی در تشخیص تصویر و فیلم، طبقه بندی تصویر ...
تبصره ۱- چنانچه برخی از مشاغل پیمانکار در طرح طبقه بندی مشاغل پیمان دهنده پیش‌بینی نشده باشد، پیمانکار موظف است برابر ضوابط نسبت به ارزیابی آنها اقدام و پس از اخذ تاییدیه ، کارگران خود را با ...
بدین ترتیب پس از مرحله داده کاوی در فرایند استخراج دانش به معیارهایی نیاز خواهیم داشت تا میان الگوهای استخراج شده یک رتبه بندی مناسب تشکیل دهد و از الگوهای مزاحم صرف نظر کند. چنین معیارهایی ...
طبقه بندی، مسیر و جانمایی کانال ها. کانال ها به منظور انتقال آب برای آبیاری اراضی کشاورزی، آب رسانی شهری، مصرف های برق آبی، زهکشی اراضی ، تخلیه فاضلاب ها و کشتی رانی استفاده می شوند. در ...
امروز به قدری استفاده از سیستم‌های هوشمند و به ویژه شبکه عصبی مصنوعی گسترده شده است که می‌توان این ابزارها را در ردیف عملیات پایه ریاضی و به عنوان ابزارهای عمومی و مشترک، طبقه‌بندی کرد.
مواد ته نشین شده با چرخش اسکرو که دارای شیب اندکی نیز میباشد از زیر مخزن به بالا هدایت شده و نهایتا از خروجی ماردون انتقال خارج میگردند. هرچند سازنده کلاسیفایر جهت طراحی و ساخت آن میبایست ...
از مهمترین تکنیک‌های عملی داده‌کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد، می توان به «خوشه بندی k-میانگین» (K-means Clustering) اشاره کرد، که با توجه به بار محاسباتی زیاد آن، استفاده از کامپیوتر در انجام این فرآیند، کمک شایانی ...
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آنها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش می‌شود تا با بهره ...
پارارمترهای ارزیابی در مسائل طبقه بندی. برای اینکه درک بهتری از مفاهیم داشته باشیم، با یک مثال ساده پارامترها را توضیح میدهیم. فرض کنید، خروجی واقعی و تست در یک مسئله ای به به شکل زیر بوده است.
از مهمترین پارامترهایی که با داشتن دانه بندی قابل تخمین است می توان به نفوذپذیری خاک، خاصیت مویینگی و حساسیت خاک اشاره کرد. به طور خلاصه مهمترین کاربردهای آزمایش دانه بندی عبارتند از: طبقه ...
طبق دستورالعمل شماره ۶۱۴۲۹ مورخ ۸۳/۰۷/۱۹ کلیه پیمانکاران اعم از حقیقی یا حقوقی با هر نوع فعالیت و هر تعداد کارگر مشمول اجرای طرح طبقه بندی مشاغل می باشند. ۳- پرداخت مزد کارگران بر اساس طرح طبقه ...
شرایط مورد نیاز اخذ گواهی طبقه بندی مشاغل. داشتن دفتر کار با متراژ حداقل ۲۰ متر. یک خط تلفن ثابت یا فکس. داشتن حد اقل یک کارمند. شرکت در دوره های مربوط به طبقه بندی مشاغل و قوانین کار. شرکت موظف ...
طبقه بندی کننده مارپیچی ( Spiral Classifier ) ... شبکه بیت به منظور بهره‌گیری از خدمات پژوهشی، دستگاهی و کلینیکی قابل ارائه در تمامی سامانه‌های بیت راه‌اندازی شده در دانشگاه‌های سراسر کشور شروع به ...
کلاسیفایر (طبقه بندی کننده مارپیچی) یکی از کاربردی ترین تجهیزات جهت جداسازی شن و دانه های ریز موجود در جریانهای ورودی به فرآیند تصفیه می باشد و معمولا در تصفیه خانه فاضلاب کمک زیادی در حذف ...
از عمده تکنیک هایی که برای داده کاوی در زمینه های مختلف به کار می رود عبارتند از: آمار کلاسیک، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. روش های داده کاوی برای آنالیز داده ها، و کشف الگوهای با ارزش و مفید از ...
یادگیری نظارت شده انواع مختلفی همچون «رگرسیون» (Regression) و طبقه‌بندی دارد. هدفِ الگوریتم‌های یادگیری در مسائل طبقه‌بندی، رسیدن به تابعی است که با بررسی مجموعه‌ای از ویژگی‌ها، قادر به پیش‌بینی خروجی از نوع «گسسته ...
از طرفی با این کار ساماندهی بیشتری به کارمان داده ایم و مدیریت بهتری بر روی آنها خواهیم داشت. در این مقاله قصد دارم در مورد نحوه گروه بندی داده ها در اکسل (Grouping) داده ها بصورت درختی صحبت کنم.
طبقه بندی میانگین ضریب هوشی. ضریب هوشی ۹۰ تا ۱۱۰ است بیش از ۵۰٪ از کل افراد در این محدوده ها توانایی عقلی دارند. طبقه بندی ضریب هوشی پایین. ضریب هوشی ۸۰ تا ۸۹ است این ضریب پایین‌تر از میانگین است.
ما 21 شاخص کلیدی عملکرد کارکنان را که باید آنها را ردیابی کنید، همراه با مثال فهرست کرده ایم. به طور کلی می توان شاخص های عملکرد کارکنان را به چهار دسته اصلی تقسیم کرد. معیارهای کیفیت کار ...
زمان مطالعه: ۱۳ دقیقه. در نوشتار فرادرس با عنوان آموزش رگرسیون — مجموعه مقالات جامع وبلاگ فرادرس انواع روش‌های رگرسیونی یک و چند گانه، بخصوص روش‌هایی که در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) به کار ...
یادگیری عمیق از یک رویکرد توزیعی برای مدیریت داده‌های بزرگ پیروی می‌کند. این روش فرض می‌کند که داده‌ها با در نظر گرفتن عوامل متعدد، زمان متفاوت و سطوح مختلف تولید می‌شوند. یادگیری عمیق ...
این معیار ارزیابی به صورت زیر محاسبه می شود: مثال ( طبقه بندی مدارک): برای مثال در تشخیص اسپم، وقتی که هدف ایجاد یک تعادل میان دقت و ریکال است، F1 Score یک معیار مناسب برای ارزیابی است. یک طبقه بند ...
در این مطالعه طبقه‌بندی اقلیمی کوپن برای کشور ایران در سال 1975 با طبقه‌بندی حاصل از خروجی مدل جوی-اقیانوسی miroc برای سال‌های 2030، 2050، 2080 و 2100، تحت 2 سناریوی a1b و a2، که در گزارش چهارم ipcc آمده ...
در این مطالعه طبقه بندی اقلیمی کوپن برای کشور ایران در سال 1975 با طبقه بندی حاصل از خروجی مدل جوی-اقیانوسی miroc برای سال های 2030، 2050، 2080 و 2100، تحت 2 سناریوی a1b و a2، که در گزارش چهارم ipcc آمده، مقایسه ...
در این روش از طبقه بندی، خاک ها به چهار دسته تقسیم بندی می شوند: ۱- خاک تیپ یک. ۲- خاک تیپ دو. ۳- خاک تیپ سه. ۴- خاک تیپ چهار. خاک تیپ یک از همه قوی تر و خاک تیپ چهار از همه ضعیف تر است. در مقاله نحوه ...
این یک دسته‌بندی‌کننده بیزی (Naive Bayes Classifier) است، بیز ساده فرض می‌کند که ویژگی‌ها مستقل هستند. بنابراین: P (ویژگی ۱ = ۲ و ویژگی ۲ = ۱۰) = P (ویژگی ۱ = ۲) * P (ویژگی ۲ = ۱۰) بیایید این شرایط را به ترتیب x1 و ...
طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
در این مقاله از مدیریت فرآیند پارس ابتدا به تعریف دقیق فرآیند کسب و کار می پردازیم و سپس طبقه بندی فرآیندها را از نگاه دو متخصص حوزه مدیریت فرآیند کسب و کار von Rosing و Kirchmer بیان می کنیم.
موجودی کالا اغلب بزرگ‌ترین دارایی جاری واحدهای بازرگانی و تولیدی هستند. دو مرحله مهم برای گزارش موجودی کالای پایان دوره مالی به صورت زیر است: ۱. طبقه بندی موجودی کالا. ۲. تعیین مانده موجودی ...